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Tous les articles de LeCompute : silicium, runtimes d'inférence, edge AI, coûts et observabilité système.
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Runtimes
Le 8 juillet 2026, OpenAI a désavoué SWE-Bench Pro : ~30 % de tâches cassées. C'est le troisième instrument de référence déclaré mort en trois générations. Anatomie d'une crise de métrologie : plafond de bruit, contamination, et un effet harnais qui vaut une génération de modèle.
Coûts
Le 8 juillet 2026, OpenAI désavoue le benchmark de référence du codage agentique. Le 9, il fusionne Codex dans l'app ChatGPT et lance GPT-5.6. Derrière la séquence, une remontada qui se joue moins sur l'intelligence que sur les prix, les forfaits et le harnais.
Silicon
À prix quasi égal, le DGX Spark et la RTX 5090 répondent à deux questions opposées : loger un très gros modèle, ou servir vite un modèle moyen. Le duel chiffré, mesures et mécanismes à l'appui.
Silicon
Choisir un GPU pour un LLM se joue sur trois questions : combien de mémoire, combien de bande passante, acheter ou louer. La méthode, les verdicts par profil et les prix réels du marché 2026.
Coûts
Ce que coûte un serveur GPU pour LLM en 2026 : de la workstation RTX 5090 au nœud 8 GPU, électricité et hébergement compris, et le point où l'achat bat la location.
Silicon
IBM annonce la première puce « sous 1 nanomètre ». Le chiffre est un nom de nœud, pas une dimension. Le vrai saut est ailleurs : empiler les transistors en 3D, et débloquer le SRAM que l'IA réclame.
Runtimes
Quantification, GQA, MLA, fenêtre glissante, MoE, attention sparse, SSM : le zoo des techniques pour alléger un LLM est vaste. Plutôt qu'une liste, une carte rangée par la ressource qu'on attaque : les poids, le KV cache, le calcul par token, le matériel.
Runtimes
Gemma borne le KV cache ; les modèles à espace d'états, Mamba et ses hybrides, le suppriment, en remplaçant le cache qui enfle par un état de taille constante. Une mémoire qui ne suit plus le contexte, mais qui bute sur le rappel exact, ce qui a fait des hybrides le format gagnant de 2026.
Coûts
Le 12 juin 2026, Washington a coupé l'accès européen aux meilleurs modèles d'Anthropic. Le lendemain, un laboratoire chinois publiait GLM-5.2 sous licence MIT, au niveau de GPT-5.5 et Gemini, et que personne ne peut éteindre à distance. Anatomie d'un basculement, du silicium au coût par tâche.
Runtimes
Gemma 4 tient 256K tokens de contexte sans faire exploser la VRAM, grâce à une idée d'attention héritée de Gemma 3 : n'utiliser l'attention globale qu'une couche sur six, et fenêtrer toutes les autres. Comment ça marche, ce que ça coûte, et pourquoi la perplexité n'en souffre pas.
Kernel & Perf
Depuis quinze ans, un kernel GPU performant veut dire orchestrer des milliers de threads à la main. CUDA Tile remonte la programmation d'un cran, la tuile, et confie le reste au compilateur. Mécanique, et ce que ça change vraiment.
Runtimes
DeepSeek-V4 compresse son attention si fort que le servir mal ne plante pas : ça dégrade l'exactitude en silence. Versions minimales par runtime, le flag qui restaure GSM8K, et comment le vérifier.
