Pourquoi le « où » compte autant que le « combien »
Louer un GPU, ce n’est pas seulement louer du calcul. C’est décider où vit votre donnée pendant qu’elle est traitée : où elle transite sur le réseau, où elle se pose en mémoire de l’accélérateur, où elle laisse une trace dans les logs du fournisseur. Pour un prototype, ces questions restent secondaires : vous n’envoyez pas de données sensibles dans un POC. Pour un produit en production qui traite des données clients, des documents internes ou des informations réglementées, elles deviennent structurantes : résidence des données, conformité RGPD, exposition au droit extraterritorial, latence vers vos utilisateurs européens.
C’est l’angle où l’Europe a une carte à jouer qu’aucune optimisation tarifaire ne reproduit. Les fournisseurs français garantissent un hébergement sur le territoire, hors de portée du CLOUD Act américain, la loi qui permet à l’administration US de réquisitionner des données détenues par une entreprise américaine, y compris quand elles sont stockées hors des États-Unis. C’est un argument qui n’apparaît sur aucune fiche de prix mais qui pèse lourd au moment d’un audit ou d’un contrat client qui exige une clause de juridiction.
Les fournisseurs français : Scaleway et OVHcloud
Deux acteurs français couvrent l’essentiel du besoin, tous deux positionnés sur la souveraineté comme produit et pas seulement comme argument marketing.
Scaleway propose une gamme qui va du L4 d’entrée de gamme aux instances Blackwell, avec hébergement en France (zone PAR-2 pour le haut de gamme, la même infrastructure physique qui sert leur offre publique). OVHcloud affiche des tarifs « à partir de » parmi les plus agressifs du marché sur le HBM High Bandwidth Memory. Mémoire empilée en couches, soudée à proximité immédiate du GPU, avec une bande passante de plusieurs To/s (contre ~50 Go/s pour de la DDR5). Indispensable au-delà d'une certaine taille de modèle. Approfondir dans le glossaire , et insiste également sur la résidence européenne des données. Les deux maintiennent leurs propres datacenters, différence non-triviale par rapport à un acteur qui se contenterait de louer du rack chez un hyperscaler en le badgeant en français.
| GPU | Scaleway | OVHcloud | Hébergement |
|---|---|---|---|
| L4 | ≈ 0,75 €/h | dès ≈ 0,90 €/h | France |
| L40S | ≈ 1,40–1,64 €/h | dès ≈ 1,65 €/h | France |
| H100 80 Go | ≈ 3,0 €/h (SXM) | dès ≈ 2,75 €/h | France |
| H200 | — | annoncé, prix non public | France |
| Blackwell (B300) | ≈ 8,08 €/h (SXM6, prix indexé USD) | — | France |
Le reste de l’Europe
Au-delà des deux français, l’offre européenne s’est densifiée. Nebius propose du H200 autour de 4,14 €/h en on-demand, l’engagement le faisant baisser d’environ 35 % (≈2,70 €/h en réservé multi-mois ; l’engagement, c’est la rentabilité), avec un tarif spot plus bas encore (~2,25 €/h), FluidStack du H200 autour de 2,10 €/h, et plusieurs acteurs régionaux comme Civo ou les opérateurs nationaux montent en gamme. Le critère qui ne bouge pas : où sont physiquement les machines, et sous quelle juridiction. Un fournisseur enregistré aux Pays-Bas avec des datacenters en Finlande n’est pas exposé au même droit qu’un fournisseur enregistré au Delaware avec des datacenters à Francfort.
Comparer avec les fournisseurs mondiaux
Le réflexe « le cloud américain est moins cher » ne tient plus à l’examen des tarifs publics. Les fournisseurs français sont alignés, parfois en dessous, sur le H100, un écart qui s’est resserré à mesure que la pénurie de cartes haut de gamme a uniformisé les prix par le haut.
| GPU | Fourchette on-demand | Repères |
|---|---|---|
| H100 SXM | ≈ 1,40–6,40 €/h | RunPod ~2,50 ; Lambda ~3 ; CoreWeave ~5,70 |
| H200 | ≈ 2,10–4,60 €/h | AWS p5e ~+15 % en janv. 2026, ≈ 4,60 €/GPU-h |
| B200 | ≈ 2,10–12,90 €/h | En baisse à mesure que les volumes montent |
L’écart frappant n’est pas entre l’Europe et le reste du monde, il est à l’intérieur de chaque catégorie. Un H100 va de ~1,40 à ~6,40 €/h selon le fournisseur et le niveau de service, soit un facteur 4,5 sur la même puce. Ce facteur recouvre des différences réelles : qualité du réseau, SLA, support, possibilité de réserver un nœud entier, mais aussi des positionnements purement commerciaux : un opérateur qui rentabilise un parc déjà amorti versus un autre qui négocie sa première allocation. C’est cette dispersion qu’il faut arbitrer, pas le drapeau du fournisseur.
La pénurie change les règles
Le marché 2026 n’est pas un marché d’acheteur, et il faut comprendre la mécanique du goulot d’étranglement pour ne pas s’épuiser à chercher du H200 à prix sec ou à anticiper des baisses qui ne viendront pas. La demande dépasse l’offre sur tout le haut de gamme : début 2026, la capacité H100/H200/B200 à la location était quasi introuvable chez les fournisseurs européens neutres, les hyperscalers américains ayant préempté l’essentiel des allocations Blackwell sortantes pour leurs propres clients prioritaires.
Le goulot n’est pas la lithographie du GPU lui-même : TSMC sait graver des puces, c’est son métier. Le goulot est en aval : c’est le packaging CoWoS Chip-on-Wafer-on-Substrate. Technologie de packaging avancée de TSMC qui empile la HBM et la puce GPU sur un même substrat. C'est elle (pas la lithographie) qui est le vrai goulot de la production GPU IA en 2026 : la capacité CoWoS est réservée jusqu'à mi-2027. Approfondir dans le glossaire (Chip-on-Wafer-on-Substrate), l’étape qui soude les piles de HBM High Bandwidth Memory. Mémoire empilée en couches, soudée à proximité immédiate du GPU, avec une bande passante de plusieurs To/s (contre ~50 Go/s pour de la DDR5). Indispensable au-delà d'une certaine taille de modèle. Approfondir dans le glossaire sur le même substrat que le die de calcul, à quelques millimètres de distance, pour atteindre les bandes passantes mémoire de plusieurs To/s qu’exige l’inférence LLM. Cette étape exige des lignes de production spécialisées, peu d’acteurs au monde la maîtrisent à l’échelle, et sa capacité 2026–2027 est déjà réservée. Tant que cette capacité n’augmente pas, mettre plus de wafers en amont ne sort pas plus de GPU finis en aval : c’est exactement l’effet entonnoir d’une usine moderne, où la cadence est dictée par la machine la plus lente de la chaîne, jamais par la plus rapide.
Ce qui en découle pour vos arbitrages tient en trois conséquences concrètes. Premièrement, les prix divergent par référence, et pas en bloc. Le H200, recherché parce qu’il combine le SM Streaming Multiprocessor. Bloc de calcul indépendant d'un GPU NVIDIA, contenant ses propres unités d'exécution, registres, mémoire partagée et Tensor Cores. Un H100 SXM5 en compte 132. L'occupation des SM est la métrique-clé de saturation d'un GPU. Approfondir dans le glossaire Hopper mature avec 141 Go de HBM3e et la bande passante mémoire qui font son intérêt, a grimpé d’environ 15 % chez AWS (instance p5e, janvier 2026), une hausse discrète mais documentée, quand le B200 et le B300 de la génération Blackwell, sortis plus récemment et arrivés en volumes croissants, baissaient. Deuxièmement, un fournisseur qui a sécurisé son allocation Blackwell tôt peut tenir des prix bas sur le B200 alors qu’un concurrent qui s’approvisionne sur le marché secondaire vendra cher, d’où la dispersion à l’intérieur d’une même catégorie. Troisièmement, un tarif relevé il y a six mois est périmé, dans un sens comme dans l’autre : la règle de bon sens « plus récent = plus cher » est fausse en 2026, et il faut vérifier chaque référence individuellement, à la date où vous engagez.
Comment choisir
Trois questions, dans cet ordre. Vos données ont-elles une contrainte de résidence ou de conformité ? Si oui, commencez par Scaleway ou OVHcloud, car la souveraineté est leur produit, pas une option qu’on coche dans une console. Quel est votre profil d’usage ? Pour de la charge ponctuelle ou un POC, le on-demand chez n’importe quel fournisseur compétitif suffit ; pour de la charge soutenue, négociez un engagement annuel : c’est là que les remises de 30 à 50 % apparaissent, et que la pénurie se neutralise par contrat. Avez-vous fait le calcul complet ? Le prix horaire n’est pas le coût réel : voir le coût d’inférence LLM pour le calcul de bascule entre API, cloud auto-hébergé et local, qui rappelle qu’un GPU à 10 % d’utilisation coûte dix fois plus au token qu’à 90 %. Et si la charge soutenue vous fait envisager l’achat, combien coûte un serveur GPU pour LLM chiffre l’amortissement, l’électricité et le seuil au-delà duquel posséder bat louer.
Conclusion
L’Europe n’est plus le choix « par défaut plus cher » du GPU cloud : la pénurie a uniformisé les prix par le haut, et les fournisseurs français y ajoutent une garantie de résidence qu’aucun tarif ne chiffre. La vraie question pour les prochains douze à dix-huit mois n’est donc pas « où louer », mais : votre charge tolère-t-elle la volatilité d’un marché en pénurie ? Si oui (POC, exploration, charge ponctuelle), le on-demand chez n’importe quel fournisseur compétitif convient, et vous absorberez les hausses sans douleur. Si non (production engagée, prévisibilité financière), la réponse passe par un contrat d’engagement annuel chez un fournisseur dont vous comprenez la chaîne d’approvisionnement, et non par la chasse au tarif le plus bas du moment. La pénurie CoWoS n’aura pas disparu avant mi-2027 ; tout arbitrage qui suppose le contraire est un pari, pas un plan.
Sources et méthode
Tarifs : pages tarifaires publiques de Scaleway et OVHcloud, ainsi que Lambda, RunPod, CoreWeave, Nebius et FluidStack ; fournisseurs européens re-vérifiés le 20 juin 2026. Le détail daté, source par source, est publié en données ouvertes : lecompute-benchmarks. Ce sont des prix « à partir de », hors remises d’engagement, et le marché est volatil : ces chiffres sont des instantanés, pas des garanties. La case non renseignée du Tableau 1 (H200 OVHcloud) n’a pas pu être confirmée sur les pages publiques et n’est volontairement pas inventée. Tension d’approvisionnement, allocations Blackwell et packaging CoWoS : SemiAnalysis et couverture sectorielle 2026. Hausses de prix AWS sur les instances H200 : couverture presse spécialisée (DatacenterDynamics), 2026.
Conversion de devise : les prix originalement en USD ont été convertis en euros au taux indicatif 1 USD = 0,92 EUR (taux mi-2026) ; les prix de détail européens peuvent différer (TVA, marges locales).
