Articles : Coûts

Coûts

Ce qui empêche un modèle de conduite de traverser une frontière

Un modèle de conduite est une fonction de sa distribution de données. Mais le coût du transport n'est pas où on le croit : la perception se recale pour presque rien, le comportement non, et la validation domine tout. Le prix d'entrée sur un marché est une facture de simulation.

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  • Conduite autonome
  • Validation
  • Simulation
  • UNECE

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Stargate, Spud et abonnements : le levier compute de la remontada d'OpenAI

10 gigawatts « sécurisés avec des années d'avance », 0,3 gigawatt branché à Abilene. Derrière la remontada d'OpenAI dans l'IA de codage, un pari compute qu'il faut lire en trois états : le sécurisé, le construit, le branché. Et une économie d'abonnements que les agents ont fait craquer.

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  • Stargate
  • OpenAI
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  • Datacenter

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GPT-5.6 et la fusion Codex : anatomie de la remontada d'OpenAI

Le 8 juillet 2026, OpenAI désavoue le benchmark de référence du codage agentique. Le 9, il fusionne Codex dans l'app ChatGPT et lance GPT-5.6. Derrière la séquence, une remontada qui se joue moins sur l'intelligence que sur les prix, les forfaits et le harnais.

21 min de lecture
  • GPT-5.6
  • Codex
  • Claude Code
  • OpenAI

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GLM-5.2 : le jour où la frontière a changé de mains

Le 12 juin 2026, Washington a coupé l'accès européen aux meilleurs modèles d'Anthropic. Le lendemain, un laboratoire chinois publiait GLM-5.2 sous licence MIT, au niveau de GPT-5.5 et Gemini, et que personne ne peut éteindre à distance. Anatomie d'un basculement, du silicium au coût par tâche.

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  • GLM-5.2
  • Open-weight
  • Souveraineté
  • MoE

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Coût d'inférence LLM : API, GPU cloud ou auto-hébergement ?

Le vrai coût de l'inférence LLM en 2026 : prix des API au token, location de GPU, auto-hébergement. Calculez votre point de bascule, chiffres et sources à l'appui.

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  • Coût d'inférence
  • GPU cloud
  • API LLM
  • Auto-hébergement