Coûts
Alibaba veut fournir la puce, le modèle et le cloud : que restera-t-il à choisir ?
Alibaba rapproche puces, modèles et services d’agents. Les poids ouverts laissent du choix, mais adaptations et données déterminent ce qui peut partir ailleurs.
Coûts & Économie de l'inférence
Coûts : ce que l'inférence IA coûte vraiment
Coût par token, prix du GPU cloud, location H100/H200/B200, arbitrage cloud / local / edge : l'économie réelle de l'inférence IA, chiffres à l'appui.
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Articles : Coûts
Coûts
Google et NVIDIA veulent brancher plus de datacenters en promettant de moduler leur consommation
Google, NVIDIA et Emerald AI veulent accélérer les raccordements grâce à la flexibilité électrique. Qui garantira les réductions promises au réseau ?
Coûts
NVIDIA veut racheter Hugging Face : qui contrôlera la distribution de l’IA ouverte ?
NVIDIA promet de préserver l’ouverture de Hugging Face. Qui organisera les chemins les plus simples pour choisir et déployer les modèles ?
Coûts
MLPerf Endpoints : peut-on enfin comparer les fournisseurs d'inférence ?
MLPerf Endpoints mesure un service d'inférence derrière son API, sous plusieurs niveaux de charge. La version 0.7 trace enfin la courbe entre débit, TTFT, TPOT et qualité, mais ne normalise pas encore le coût.
Coûts
Ce qui empêche un modèle de conduite de traverser une frontière
Un modèle de conduite est une fonction de sa distribution de données. Mais le coût du transport n'est pas où on le croit : la perception se recale pour presque rien, le comportement non, et la validation domine tout. Le prix d'entrée sur un marché est une facture de simulation.
Coûts
Stargate, Spud et abonnements : le levier compute de la remontada d'OpenAI
10 gigawatts « sécurisés avec des années d'avance », 0,3 gigawatt branché à Abilene. Derrière la remontada d'OpenAI dans l'IA de codage, un pari compute qu'il faut lire en trois états : le sécurisé, le construit, le branché. Et une économie d'abonnements que les agents ont fait craquer.
Coûts
GPT-5.6 et la fusion Codex : anatomie de la remontada d'OpenAI
Le 8 juillet 2026, OpenAI désavoue le benchmark de référence du codage agentique. Le 9, il fusionne Codex dans l'app ChatGPT et lance GPT-5.6. Derrière la séquence, une remontada qui se joue moins sur l'intelligence que sur les prix, les forfaits et le harnais.
Coûts
Combien coûte un serveur GPU pour LLM : achat, énergie, amortissement
Ce que coûte un serveur GPU pour LLM en 2026 : de la workstation RTX 5090 au nœud 8 GPU, électricité et hébergement compris, et le point où l'achat bat la location.
Coûts
GLM-5.2 : le jour où la frontière a changé de mains
Le 12 juin 2026, Washington a coupé l'accès européen aux meilleurs modèles d'Anthropic. Le lendemain, un laboratoire chinois publiait GLM-5.2 sous licence MIT, au niveau de GPT-5.5 et Gemini, et que personne ne peut éteindre à distance. Anatomie d'un basculement, du silicium au coût par tâche.
Coûts
Coût d'inférence LLM : API, GPU cloud ou auto-hébergement ?
Le vrai coût de l'inférence LLM en 2026 : prix des API au token, location de GPU, auto-hébergement. Calculez votre point de bascule, chiffres et sources à l'appui.
Coûts
GPU cloud en France et en Europe : où louer H100, H200 et Blackwell
Où louer des GPU H100, H200 et Blackwell en France et en Europe en 2026 : Scaleway, OVHcloud, alternatives, prix relevés, souveraineté et pénurie.