Edge AI
FastFlowLM rejoint AMD : le NPU Ryzen AI devient crédible pour les LLM locaux
AMD intègre l'équipe FastFlowLM, dont le runtime exécute déjà des LLM sur les NPU XDNA2 des Ryzen AI. Architecture, benchmarks, consommation et limites mémoire.
Edge AI & Embarqué
Edge AI : faire tourner des modèles hors datacenter
Jetson, NPU, accélérateurs embarqués : déployer des modèles sous contraintes thermiques, mémoire et énergétiques, loin du cloud.
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Articles : Edge AI
Edge AI
Jetson Thor, Hailo-10H, Coral : quel accélérateur edge en 2026 ?
Le paysage des accélérateurs edge a basculé : Jetson Thor ouvre un palier Blackwell, le Hailo-10H fait du GenAI, et Google Coral est abandonné. Comparatif 2026.
Edge AI
Jetson Orin et edge AI : LLM, vision et limites mémoire
Ce qui tourne sur un Jetson Orin hors datacenter : LLM quantifiés, vision temps réel, et les vraies limites, mémoire unifiée, thermique, arbitrage edge/cloud.
Edge AI
NPU vs GPU à l'edge : quel accélérateur pour l'inférence embarquée
NPU ou GPU embarqué pour l'inférence à l'edge ? Deux philosophies comparées sur l'efficacité énergétique, la flexibilité et le vrai piège : la chaîne de compilation.